L'auteur montre, avec une aisance fascinante, comment les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques et la logique floue sont en train de changer la façon de faire la science et de comprendre le monde. Un livre difficile à surpasser. S'appuyant sur la description de nombreux cas, il présente les principes des trois grandes techniques de calcul mises en œuvre dans un domaine où sont impliquées à la fois les mathématiques, l'informatique et l'intelligence artificielle : les réseaux de neurones: assemblages d'unités de calcul simples pouvant acquérir des connaissances à la manière du cerveau, par l'exemple ou par la pratique; les algorithmes génétiques: ensembles de processus imitant les phénomènes biologiques de l'évolution, dans lesquels le hasard joue un rôle prépondérant; la logique floue: méthode mathématique qui permet de transmettre aux machines la souplesse du langage et du raisonnement humains pour traiter des données imprécises. Arturo Sangalli est docteur en mathématiques de l'Université de Montréal. Après des recherches post-doctorales à l'École polytechnique de Zurich, il a enseigné dans différentes universités du Canada, ainsi que dans certaines institutions universitaires d'Europe et du Moyen-Orient. Il est actuellement professeur au Collège régional Champlain de Lennoxville.
- TABLE DES MATIÈRES
- Préface à l'édition française
- Avant-propos
- PREMIÈRE PARTIE: LES VISIONS BROUILLÉES
- CHAPITRE 1 Les classes aux frontières incertaines
- Une mathématique des quantités nébuleuses
- Les ensembles, la logique et les algèbres booléennes
- Les ensembles flous
- Les opérations sur les ensembles flous
- Le flou comme logique polyvalente
- Précision
- Qu’est-ce que la logique floue?
- CHAPITRE 2 Mieux vaut flou que jamais
- Un simple problème de contrôle
- Les origines du contrôle flou
- Calculer avec les mots
- Un tour d'équilibre
- La magie de l'inférence floue
- La logique floue se fait commerciale
- Les données floues
- Le génie flou et LIFE
- Spéculer sur des décisions floues
- L'hélico flou
- Après le LIFE
- Une perspective personnelle
- DEUXIÈME PARTIE: LES LIMITES
- CHAPITRE 3 Les limites du calcul classique
- Un vieux rêve devient réalité
- Les machines peuvent-elles tout calculer?
- Turing et ses machines
- Les fonctions calculables
- Les fonctions non calculables
- Un problème insoluble
- La fourmi, le bulldozer et les limites de la calculabilité
- Lever le voile sur les fonctions non calculables
- Complexité
- Les problèmes d'optimisation
- La taille du problème
- Le temps polynomial
- La classe NP
- Y a-t-il vraiment des problèmes difficiles?
- Les problèmes NP-complets
- La solution de l'énigme
- CHAPITRE 4 Les limites du raisonnement formel
- Au commencement étaient les axiomes
- Sonder les fondements
- Les langages formels
- Les mathématiques mécaniques
- La logique mécanique
- Les limites du raisonnement formel
- D'un problème insoluble à un autre
- La machine miraculeuse n'existe pas
- Un problème de coloration
- La revanche de l'ordinateur
- TROISIÈME PARTIE: LES SOLUTIONS NATURELLES
- CHAPITRE 5 Les avantages des réseaux
- Qu'est-ce qu'un réseau de neurones?
- Du neurone biologique au neurone artificiel
- Les réseaux comme algorithmes ouverts
- La reconnaissance des configurations
- Des virus et des hommes
- Les chasseurs de virus
- Des neurones artificiels pour combattre des virus artificiels
- La quête des poids idéaux
- L'importance d’être nombreux
- La dynamique des réseaux
- Développer le goût des vraies framboises
- Un problème d'itinéraire
- Le sentier neuronal vers l'optimisation
- CHAPITRE 6 Les solutions par l'évolution
- La génétique
- Les populations et la sélection naturelle
- Modéliser l'évolution
- Leçons et questions
- Le cadre mathématique
- La recherche dans l'espace
- Les schémas
- Le dilemme du prisonnier
- Jouer le jeu
- L'évolution des stratégies
- Enseigner à apprendre aux machines
- Le QI et l'adaptabilité
- Les solutions approchées
- Les pièges locaux
- Les algorithmes génétiques et le PCV
- Le jeu de l'accouplement
- Une idée qui revient à la mode
- Une solution génétique pour le PCV
- Postface
- APPENDICE 1 Les inférences floues
- APPENDICE 2 Les fonctions des nombres naturels ne peuvent être énumérées
- APPENDICE 3 Le problème de l'arrêt est insoluble
- APPENDICE 4 Apprendre avec l'algorithme de rétropropagation
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